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ArgoCD UI 헷갈리지 않고 쉽게 접근하기 Kubernetes내 Service를 외부에서 접근하도록 설정하는 가장 쉬운 방식은 NodePort 방법입니다. Service Port를 Control Plane의 Port에 포트포워딩을 통해 접근하게 해주는 방식입니다. service-nodeport-range(default: 30000~32767)내에서 Control Plane의 Port로 포트포워딩이 가능합니다. apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: type: NodePort selector: app.kubernetes.io/name: MyApp ports: - port: 80 targetPort: 80 nodePort: 30007..

명령어 한 번에 Kubernetes 설치하기 개발 환경을 자주 구성하다 보니 Kubernetes Cluster를 구성하는 일이 많았습니다. Kubernetes Cluster 구성은 단계도 많고 쉽지 않아 할 때마다 새로웠습니다. 구성을 간편하게 할 수 있는 방법이 없을까 고민하다가 Terraform을 알게 되었습니다. Terraform을 활용하여 간편하게 Kubernetes Cluster를 구성하는 것을 정리해보려 합니다. (Terraform이 아닌 AWS EC2 다수의 인스턴스로 Kubernetes를 구성하는 것은 아래 포스팅 참조) AWS EC2 Kubernetes Cluster 설치(1) Kubeadm - containerd 설치 AWS EC2 Kubernetes Cluster 설치 이번 포스팅에서..

GraphDB로 얼굴인식하기 저번 포스팅에서 deepFace를 통해서 이미지에서 얼굴 feature를 추출하여 Neo4j에 Node에 저장하였습니다. 이미지의 파일명과 feature을 단순히 저장만 하였습니다. 이번 포스팅에서는 feature끼리의 연관성을 분석해서 간단한 얼굴인식 App까지 구성해보겠습니다. 비슷한 얼굴(Node)끼리 연결 GraphDB는 Data간의 관계를 생성하여 관계를 통해 Data를 검색할때 빠른 속도를 자랑합니다. Data가 많아지더라도 관계를 형성한 Node끼리는 빠르게 검색이 가능합니다. 이번 예제에서 얼굴이 비슷한 Node끼리 연결하여 동일 인물의 이미지를 빠르게 검색하도록 합니다. deepFace에서 FaceNet 모델을 통해서 Feature를 추출하였습니다. 같은 사람..

deepFace로 얼굴 이미지 Feature 추출 저번 포스팅에서 GraphDB 중 하나인 Neo4j를 AWS EC2에 설치하였습니다. [Vision] GraphDB로 얼굴인식을?!?!(1) - neo4j 구축하기 GraphDB로 얼굴인식을?!?! Face Recognition은 지문, 동공 인식과 더불어 보안 시스템에 많이 활용되고 있습니다. 요즘 Vision과관련한 Project를 준비하다 보니 Vision 관련 논문도 보고 있습니다. 그러다 팀 developnote-blog.tistory.com 이번 포스팅에서는 이미지에서 얼굴의 Feature을 추출해 보도록 하겠습니다. deepFace란?! 얼굴 이미지의 Feature을 추출해서 Feature들을 비교하여 얼굴 인식을 합니다. 얼굴 인식은 크게..

Kubernetes에 CVAT 설치하기 Yolo 모델 학습에 도전하였던 포스팅에서 Auto Labeling Tool로 CVAT을 사용하였습니다. [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling 엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 Vision 관련 프로젝트를 진행할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. AI로 강아지와 고양이를 비교하는 예시만 많이 들었지 Vision은 저에게는 미지의 세계였습니다. 팀 developnote-blog.tistory.com 해당 포스팅에서는 CVAT을 Docker Compose로 구축하였습니다. CVAT이 Docker Image를 제공해 주기 때문에 쉽게 Docker Compose로 설치가 가능하였습니다. 요즘 container 환경은 ..

pyenv python으로 개발을 진행하다 보면 항상 버전 문제로 골머리를 앓게 됩니다. python이 제공하는 library가 정말 다양해서 편하기도 하지만 단점도 존재합니다. 필요한 python library가 특정 python 버전까지만 지원한다든지, python library와 종속된 library끼리 compatible 한 버전을 맞춰야 하는 발생 합니다. python에서 virtual 환경을 구성, 독립된 환경에서 다른 프로젝트에 영향이 없도록 세팅할 수 있습니다. venv라는 것을 기본적으로 제공해 줍니다. venv venv venv는 특정 Path에 Virtual Environment를 제공해주는 Python Package이다. Virtual Environment덕분에 경량화되고 고립된 환..