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 [Vision] Click 한 번에 Segmentation?! - CVAT에 SAM 적용
			
			
				[Vision] Click 한 번에 Segmentation?! - CVAT에 SAM 적용
				Click 한 번에 Segmentation?! Vision 프로젝트를 진행하면서 CVAT을 사용하고 있습니다. CVAT을 통해 이미지를 Labeling 작업을 진행하고 있습니다. CVAT을 통해 Auto Labeling 작업도 진행할 수 있지만 100% 원하는 대로 Labeling을 하지는 못합니다. 사용자가 수동으로 Labeling을 진행해야 하는 경우도 있습니다. bounding box가 아닌 segmentation으로 정교한 Labeling을 사용자가 하기 힘듭니다. segmentation도 수월하게 할 수 없을까 고민하다가 찾은 것이 SAM(Segment Anything Model)입니다. SAM을 활용하면 segmentation을 수월하게 할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 CVAT에 SAM을 ..
 Pod 주기적으로 삭제하기 - Kubernetes에 CronJob 세팅
			
			
				Pod 주기적으로 삭제하기 - Kubernetes에 CronJob 세팅
				Pod 주기적으로 삭제하기 Kubernetes Cluster에 CVAT을 Helm으로 설치하여 운영하고 있습니다. Kubernetes에 CVAT 설치하기 - Helm으로 CVAT 설치 Kubernetes에 CVAT 설치하기 Yolo 모델 학습에 도전하였던 포스팅에서 Auto Labeling Tool로 CVAT을 사용하였습니다. [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling 엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 developnote-blog.tistory.com CVAT을 사용하다 보니 설치한 namespace에 많은 수 Pod이 생성되어 있었습니다. STATUS가 Completed 상태의 Pod이 많이 남아 있었습니다. Completed는 Pod내 Contai..
 Kubernetes에 CVAT 설치하기 - Helm으로 CVAT 설치
			
			
				Kubernetes에 CVAT 설치하기 - Helm으로 CVAT 설치
				Kubernetes에 CVAT 설치하기 Yolo 모델 학습에 도전하였던 포스팅에서 Auto Labeling Tool로 CVAT을 사용하였습니다. [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling 엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 Vision 관련 프로젝트를 진행할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. AI로 강아지와 고양이를 비교하는 예시만 많이 들었지 Vision은 저에게는 미지의 세계였습니다. 팀 developnote-blog.tistory.com 해당 포스팅에서는 CVAT을 Docker Compose로 구축하였습니다. CVAT이 Docker Image를 제공해 주기 때문에 쉽게 Docker Compose로 설치가 가능하였습니다. 요즘 container 환경은 ..
 [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(2) - Train Dataset 준비
			
			
				[Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(2) - Train Dataset 준비
				Train DataSet 준비 저번 포스팅에서 CVAT을 활용해서 Video를 Auto Labeling을 진행하였습니다. [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling 엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 Vision 관련 프로젝트를 진행할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. AI로 강아지와 고양이를 비교하는 예시만 많이 들었지 Vision은 저에게는 미지의 세계였습니다. 팀 developnote-blog.tistory.com 이제 Yolo 모델을 Train 할 수 있게 DataSet을 준비하도록 하겠습니다. CVAT Data Export 저번에 CVAT에서 Auto Labeling을 한 Task에서 Data를 Export 합니다. Data 포맷은 COCO 포맷으..
 [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling
			
			
				[Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling
				엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 Vision 관련 프로젝트를 진행할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. AI로 강아지와 고양이를 비교하는 예시만 많이 들었지 Vision은 저에게는 미지의 세계였습니다. 팀장님에게 이번 프로젝트에서 CVAT이 활용될 수 있다는 단서를 들었습니다. 이 단서를 바탕으로 일단 부딪혀 보기로 하였습니다. CVAT으로 Train 할 Dataset을 만들고 Vision 모델 중 Yolo 모델을 Train 하는 일련을 과정에 도전해 보았습니다. 아래 3가지 Step으로 이번 도전기를 정리해보려 합니다. CVAT을 통해 Auto Labeling 후 Train Dataset 생성 해당 Dataset을 Yolo Train을 할 수 있게 변환 Dataset으로 Yolo Model Train ..