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[Vision] GraphDB로 얼굴인식을?!?!(2) - deepFace로 얼굴 이미지 Feature 추출

deepFace로 얼굴 이미지 Feature 추출 저번 포스팅에서 GraphDB 중 하나인 Neo4j를 AWS EC2에 설치하였습니다. [Vision] GraphDB로 얼굴인식을?!?!(1) - neo4j 구축하기 GraphDB로 얼굴인식을?!?! Face Recognition은 지문, 동공 인식과 더불어 보안 시스템에 많이 활용되고 있습니다. 요즘 Vision과관련한 Project를 준비하다 보니 Vision 관련 논문도 보고 있습니다. 그러다 팀 developnote-blog.tistory.com 이번 포스팅에서는 이미지에서 얼굴의 Feature을 추출해 보도록 하겠습니다. deepFace란?! 얼굴 이미지의 Feature을 추출해서 Feature들을 비교하여 얼굴 인식을 합니다. 얼굴 인식은 크게..
AI 2023. 5. 7. 18:45
Kubernetes에 CVAT 설치하기 - Helm으로 CVAT 설치

Kubernetes에 CVAT 설치하기 Yolo 모델 학습에 도전하였던 포스팅에서 Auto Labeling Tool로 CVAT을 사용하였습니다. [Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(1) - CVAT을 통한 Auto Labeling 엔지니어의 Yolo 도전기 회사에서 Vision 관련 프로젝트를 진행할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. AI로 강아지와 고양이를 비교하는 예시만 많이 들었지 Vision은 저에게는 미지의 세계였습니다. 팀 developnote-blog.tistory.com 해당 포스팅에서는 CVAT을 Docker Compose로 구축하였습니다. CVAT이 Docker Image를 제공해 주기 때문에 쉽게 Docker Compose로 설치가 가능하였습니다. 요즘 container 환경은 ..
MLOps/Kubernetes 2023. 5. 5. 14:18
버전관리가 가능한 python 환경 세팅 - pyenv 설치

pyenv python으로 개발을 진행하다 보면 항상 버전 문제로 골머리를 앓게 됩니다. python이 제공하는 library가 정말 다양해서 편하기도 하지만 단점도 존재합니다. 필요한 python library가 특정 python 버전까지만 지원한다든지, python library와 종속된 library끼리 compatible 한 버전을 맞춰야 하는 발생 합니다. python에서 virtual 환경을 구성, 독립된 환경에서 다른 프로젝트에 영향이 없도록 세팅할 수 있습니다. venv라는 것을 기본적으로 제공해 줍니다. venv venv venv는 특정 Path에 Virtual Environment를 제공해주는 Python Package이다. Virtual Environment덕분에 경량화되고 고립된 환..
Programing/Python 2023. 4. 29. 12:56
[Vision] GraphDB로 얼굴인식을?!?!(1) - neo4j 구축하기

GraphDB로 얼굴인식을?!?! Face Recognition은 지문, 동공 인식과 더불어 보안 시스템에 많이 활용되고 있습니다. 요즘 Vision과관련한 Project를 준비하다 보니 Vision 관련 논문도 보고 있습니다. 그러다 팀장님의 소개로 아래와 같은 논문을 알게 되었습니다. Neo4j와 DeepFace라는 Python Library을 통해 Face Recoginition 기능을 구현한 논문이었습니다. An Evaluation of SQL and NoSQL Databases for Facial Recognition Pipelines Facial recognition research has achieved significant progress in recent years. State-of-t..
AI 2023. 4. 29. 12:24
[Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(3) - Yolo 모델 Train

Yolo 모델 Trian 저번 포스팅에서 Yolo 모델을 Train 하기 위한 DataSet을 준비하였습니다. CVAT을 통하여 샘플 Video에 있는 사람을 Labeling 하고 해당 Data를 COCO Data 포맷으로 변환하였습니다. 이번 포스팅에서는 준비한 DataSet으로 Yolo 모델을 Train 해보겠습니다. Train 환경 준비 Train에 필요한 환경을 준비해야 합니다. 필수는 아니지만 빠른 Train을 위해서 GPU Server를 권장합니다. 저는 AWS EC2에서 Ubuntu p2.xlarge로 GPU Server를 준비하였습니다. GPU Server 환경 구성은 아래 포스팅에 참고해 주시길 바랍니다. AWS EC2에서 GPU를 사용하려면?! AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러..
AI 2023. 4. 27. 16:04
AWS EC2에서 GPU를 사용하려면?!

AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러닝 작업은 단순사칙연산을 수행합니다. 단순사칙연산 작업은 CPU보다는 GPU에 작업 시 효율적으로 동작합니다. GPU 서버에서 GPU를 활용해서 딥러닝 작업을 하려면 추가적인 조치가 필요합니다. 해당 조치중에 Nvidia Driver를 설치하여 GPU를 활용할 수 있도록 하는 방안이 있습니다. GPU를 지원하는 AWS EC2에서 Nvidia Driver 설치 과정을 정리하였습니다. EC2 인스턴스 시작 AWS EC2중에서 GPU를 지원하는 인스턴스 유형이 있습니다. 해당 링크에서 인스턴스 유형을 확인할 수 있습니다. P3 인스턴스는 Nvidia Tesla V100 GPU 사용 P4 인스턴스는 Nvidia Tesla A100 GPU 사용 G3 인스턴스는 Nvidia..
MLOps 2023. 4. 24. 22:23
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