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Consumer야 살았니?! 죽었니?! Kafka Cluster를 운영하면서 다양한 상황에 직면하게 됩니다. 그중에서 가장 많은 경우가 Producer나 Consumer가 제대로 동작하지 않고 shutdown 되는 경우입니다. 이번에 다른 팀에서 Consumer를 처음 세팅하면서 조언을 구하는 경우가 있었습니다. Consumer가 자꾸 shutdown된다는 거였습니다. 전달받은 log를 살펴보면 Heartbeat Thread closed. 위 문구를 발견할 수 있었습니다. 몇가지 Consumer 세팅값 변경을 권유해 주었습니다. 이후 저는 위 문구에 있는 Heartbeat Thread에 대해 궁금증이 생겼습니다. Kafka Cluster에서 데이터(Lag)를 가져오려면 Consumer Client를 통해..
k8s 날 거부하지 마 Kubernetes Cluster를 운영하고 있습니다. Kubernetes Cluster에서 몇 가지 확인할 사항이 있어 kubectl command를 날렸습니다. 그런데 아래와 같은 Error가 나오면서 kubectl command가 되지 않았습니다. $ kubectl get ns Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet valid: current time 2023-10-17T15:40:55+09:00 is after 2023-10-17T04:15:30Z 처음 겪어보는 일이라 너무 당황하였습니다. Log를 다시 살펴보니 인증서가 만료됐다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이번 포스팅에서는..
명령어 한 번에 Kubernetes 설치하기(2) 이전 포스팅에서 Terraform을 통해서 AWS EC2에 Kubernetes Cluster를 구성하였습니다. 명령어 한 번에 Kubernetes 설치하기 - Terraform으로 Kubernetes 설치 명령어 한 번에 Kubernetes 설치하기 개발 환경을 자주 구성하다 보니 Kubernetes Cluster를 구성하는 일이 많았습니다. Kubernetes Cluster 구성은 단계도 많고 쉽지 않아 할 때마다 새로웠습니다. 구성을 간 developnote-blog.tistory.com 다만 Terraform으로 구성 후 추가적인 작업이 필요하였습니다. hostname 설정 /etc/hosts 세팅 - Master Node, Worker Node P..
뭐야?! No Space left on device?! Airflow를 Kubernetes Cluster에 Helm으로 구성하여 운영하고 있습니다. Airflow Backend Database로는 PostgreSQL을 사용하고 있습니다. Product 단계에서는 외부에 구축된 PostgreSQL을 연결해 사용해야 합니다. 하지만 내부 사정으로 Helm에 포함된 PostgreSQL을 사용하고 있습니다. Airflow Helm Chart.lock 파일을 보면 Bitnami에서 제공하는 PostgreSQL을 사용합니다. dependencies: - name: postgresql repository: https://charts.bitnami.com/bitnami version: 12.10.0 digest: sh..
1개로 부족해, 2개의 IP로 접근하기 요즘 Cloud 환경에서 Server를 세팅하는 경우가 많습니다. Kafka 역시 Cloud 환경에서 운영하는 경우가 많습니다. Cloud 환경에서는 보통 Public Network, Private Network로 구성됩니다. 보안적으로 Public, Private 나눠서 구성하는 것이 좋습니다. Private Network는 내부에서만 접근하기 때문에 비교적 안전합니다. 그래도 외부에서 접근해야 될 경우도 있습니다. Public, Private IP로 모두 접근이 필요한 경우가 많습니다. Kafka도 Public, Private IP로 모두 접근하려면 어떻게 해야 할까요? Kafka Public/Private IP로 접근 Kafka 설정 중 Listener 관련 ..
Doc에 있는 JVM 설정 파헤치기 Kafka를 운영하다 보면 설정해야 될게 한두 가지가 아닙니다. Broker, Partition, Retention, Compression 등 이외에도 신경 써야 할 게 너무 많습니다. 저도 운영을 하다 보니 점점 Kafka의 사용도가 커지고 데이터 처리량이 많아지고 있습니다. Kafka 데이터 처리 성능과 관련된 설정을 찾아보게 되었습니다. 여러 가지가 있었지만 저의 눈에 띄었던 거는 Java 관련 설정이었습니다. 이번 포스팅에서는 Kafka Document에 있는 JVM 설정 Argument를 하나하나 살펴보겠습니다. Kafka Java Kafka는 JVM 위에서 동작하는 Java와 Scala로 개발되었습니다. 그래서 Kafka 설치에 앞서 JVM 설치가 필수적입니..