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Hybrid Search 구성RAG와 LLM을 활용한 자동분류 서비스를 구성하고 있습니다.Milvus에 Dense 임베딩 값을 넣어서 RAG를 구성하였지만 성능이 좋지 않았습니다.성능 보완을 위해 Dense 임베딩뿐만 아니라 Sparse 임베딩도 넣어서 성능을 보완해보려고 합니다.Sparse 임베딩과 Dense 임베딩이 무엇인지는 아래 포스팅을 참고하시길 바랍니다.차이점 중심으로 비교해 보았습니다. [Embedding] Sparse vs Dense 임베딩Sparse vs Dense 임베딩프로젝트에 투입해서 RAG와 LLM을 활용한 자동 분류 서비스를 개발하였습니다.처음에는 다국어를 지원하는 paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 임베딩 모델로 임베딩을 생성해서Milvusde..