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GPU Worker 노드 추가저번 포스팅에서는 Kubernetes 클러스터에 Worker 노드를 추가하기 전 필요한 세팅을 진행하였습니다. Kubernetes에 GPU 노드 추가(1) - GPU 노드 세팅GPU 노드 세팅컨테이너화된 애플리케이션이 주로 개발이 되면서 Kubernetes의 활용도가 높아지고 있습니다.AI 서비스 역시 Kubernetes에 배포, 운영되는 경우가 많아지고 있습니다.AI 서비스에서 인퍼developnote-blog.tistory.com이번 포스팅에서는 Kubernetes 클러스터에 Worker 노드를 추가하고 필요한 추가 세팅을 진행하겠습니다.Worker 노드 추가Master 노드에서 kubeadm 명령어로 토큰을 생성합니다.토큰을 생성하면서 --print-join-comman..

GPU 노드 세팅컨테이너화된 애플리케이션이 주로 개발이 되면서 Kubernetes의 활용도가 높아지고 있습니다.AI 서비스 역시 Kubernetes에 배포, 운영되는 경우가 많아지고 있습니다.AI 서비스에서 인퍼런스(Inference) 성능을 위해 GPU 활용이 중요합니다.Kubernetes에 GPU 노드를 추가함으로써 AI 서비스 인퍼런싱시 GPU를 활용할 수 있습니다.사내에 마침 GPU를 가진 PC가 남아 있어 세팅을 해보았습니다.2개 포스팅을 통해 Kubernetes에 GPU 노드를 추가하는 방법을 정리하려고 합니다.이번 포스팅에서는 추가하기 전 GPU 노드 세팅하는 방법을 정리해보았습니다.GPU 노드 k8s Worker 세팅nvidia driver 및 Container Toolkit 설치lshw(..

Yolo 모델 Trian 저번 포스팅에서 Yolo 모델을 Train 하기 위한 DataSet을 준비하였습니다. CVAT을 통하여 샘플 Video에 있는 사람을 Labeling 하고 해당 Data를 COCO Data 포맷으로 변환하였습니다. 이번 포스팅에서는 준비한 DataSet으로 Yolo 모델을 Train 해보겠습니다. Train 환경 준비 Train에 필요한 환경을 준비해야 합니다. 필수는 아니지만 빠른 Train을 위해서 GPU Server를 권장합니다. 저는 AWS EC2에서 Ubuntu p2.xlarge로 GPU Server를 준비하였습니다. GPU Server 환경 구성은 아래 포스팅에 참고해 주시길 바랍니다. AWS EC2에서 GPU를 사용하려면?! AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러..

AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러닝 작업은 단순사칙연산을 수행합니다. 단순사칙연산 작업은 CPU보다는 GPU에 작업 시 효율적으로 동작합니다. GPU 서버에서 GPU를 활용해서 딥러닝 작업을 하려면 추가적인 조치가 필요합니다. 해당 조치중에 Nvidia Driver를 설치하여 GPU를 활용할 수 있도록 하는 방안이 있습니다. GPU를 지원하는 AWS EC2에서 Nvidia Driver 설치 과정을 정리하였습니다. EC2 인스턴스 시작 AWS EC2중에서 GPU를 지원하는 인스턴스 유형이 있습니다. 해당 링크에서 인스턴스 유형을 확인할 수 있습니다. P3 인스턴스는 Nvidia Tesla V100 GPU 사용 P4 인스턴스는 Nvidia Tesla A100 GPU 사용 G3 인스턴스는 Nvidia..