일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- airflow
- Packet
- Spring
- aws s3
- Network
- EC2
- Vision
- PostgreSQL
- JavaScript
- java
- ip
- zookeeper
- tcp
- log
- kubeadm
- Operating System
- AWS
- kubernetes
- OS
- CVAT
- Kafka
- MAC address
- Trino
- Python
- docker
- kubectl
- helm
- grafana
- CSV
- jvm
- Today
- Total
목록Dag (2)
JUST WRITE

Kubernetes환경에서 Airflow를?!?! 요즘 가장 핫한 Workflow Tool은 Airflow입니다. python으로 개발되어서 설치도 PyPl로 간편하게 설치할 수 있습니다. 하지만 디테일하게 사용하려면 Metastore, Celery Worker 등 설정할게 많습니다. 이러던 중 Kubernetes에 Airflow를 설치해야 될 업무를 맡게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 Airflow를 Kubernetes 환경에 설치하는 것을 정리해 보았습니다. Helm으로 Airflow 설치 Airflow에서 공식 Helm을 제공해 주기 때문에 해당 Helm으로 설치를 진행하였습니다. 다른 버전인 User-community Helm도 존재하니 참고해 주시길 바랍니다. Airflow Helm Chart를..

What is Airflow Airflow is a platform to programmatically author, schedule and monitor workflow 위 문장이 Apache Airflow 공식 사이트에 게시되어 있는 Airflow 한 줄 소개글이다. Airflow는 Workflow를 프로그래밍적으로 작성할 수 있고, Schedule 하고 모니터링을 하게 해주는 Platform이다. 다르게 해석하면 작업들을 일정한 시간에 정확한 방법으로 올바른 순서대로 실행하게 해주는 Tool이다. 장점 Dynamic Airflow에서 Pipeline은 Python으로 정의할 수 있다. Python으로 가능한 것이면 Airflow에서 Pipeline내 Task로 실행할 수 있다. Scalable Ai..