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[Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(3) - Yolo 모델 Train

Yolo 모델 Trian 저번 포스팅에서 Yolo 모델을 Train 하기 위한 DataSet을 준비하였습니다. CVAT을 통하여 샘플 Video에 있는 사람을 Labeling 하고 해당 Data를 COCO Data 포맷으로 변환하였습니다. 이번 포스팅에서는 준비한 DataSet으로 Yolo 모델을 Train 해보겠습니다. Train 환경 준비 Train에 필요한 환경을 준비해야 합니다. 필수는 아니지만 빠른 Train을 위해서 GPU Server를 권장합니다. 저는 AWS EC2에서 Ubuntu p2.xlarge로 GPU Server를 준비하였습니다. GPU Server 환경 구성은 아래 포스팅에 참고해 주시길 바랍니다. AWS EC2에서 GPU를 사용하려면?! AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러..
AI 2023. 4. 27. 16:04
IMU 센서를 통한 동작 인식을 위한 Feature engineering

1. Why this paper? IMU 센서 데이터를 통해서 손가락에서 어떤 제스처를 하는지 머신러닝 모델을 만드는 과제가 주어졌었다. IMU(Inertial Measurement Untis) 데이터는 관성측정장치에서 관성을 기반으로 수집한 9축 데이터를 말한다. 9축 데이터는 아래와 같다. 가속도(Accelometer) x, y, z 축 각속도(Gyroscope) x, y, z 축 지자기(Magnetmeter) x, y, z 축 IMU 센서 데이터로 정밀한 위치 측정, 동작 인식 등에 많이 활용되는 데이터이다. 회사에서 만든 동작인식마우스에 있는 IMU 센서 데이터를 기반으로 손가락이 어떤 제스처를 예측한다. 해당 과제를 위한 머신러닝 모델을 만들기 위해 IMU 데이터에서 어떤 feature을 뽑아야..
Paper 2023. 2. 6. 22:37
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