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[후기 - Udemy] 실전 AI 서비스 기획 Jump into the AI World
실전 AI 서비스 기획 - Jump into the AI World개발자 글쓰기 커뮤니티인 글또 9기에 참여하고 있습니다.이번 글또 기수에서는 다양한 혜택이 주어지고 있습니다.Udemy에서 좋은 강의를 경험해 볼 수 있는 기회가 주어졌습니다.2가지 강의 선택해서 들을 수 있었고 저는 아래 2가지 강의를 수강하였습니다.기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이팅실전 AI 서비스 기획 - Jump into the AI World이번 포스팅에서는 2가지 강의 중에서 '실전 AI 서비스 기획 - Jump into the AI World'의 후기입니다.기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이팅 후기는 아래 링크에서 확인 가능합니다. [후기 - Udemy] 기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이팅기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이..
[Vision] 엔지니어의 Yolo 도전기(3) - Yolo 모델 Train
Yolo 모델 Trian 저번 포스팅에서 Yolo 모델을 Train 하기 위한 DataSet을 준비하였습니다. CVAT을 통하여 샘플 Video에 있는 사람을 Labeling 하고 해당 Data를 COCO Data 포맷으로 변환하였습니다. 이번 포스팅에서는 준비한 DataSet으로 Yolo 모델을 Train 해보겠습니다. Train 환경 준비 Train에 필요한 환경을 준비해야 합니다. 필수는 아니지만 빠른 Train을 위해서 GPU Server를 권장합니다. 저는 AWS EC2에서 Ubuntu p2.xlarge로 GPU Server를 준비하였습니다. GPU Server 환경 구성은 아래 포스팅에 참고해 주시길 바랍니다. AWS EC2에서 GPU를 사용하려면?! AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러..
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AWS EC2 GPU를 사용하려면?! 딥러닝 작업은 단순사칙연산을 수행합니다. 단순사칙연산 작업은 CPU보다는 GPU에 작업 시 효율적으로 동작합니다. GPU 서버에서 GPU를 활용해서 딥러닝 작업을 하려면 추가적인 조치가 필요합니다. 해당 조치중에 Nvidia Driver를 설치하여 GPU를 활용할 수 있도록 하는 방안이 있습니다. GPU를 지원하는 AWS EC2에서 Nvidia Driver 설치 과정을 정리하였습니다. EC2 인스턴스 시작 AWS EC2중에서 GPU를 지원하는 인스턴스 유형이 있습니다. 해당 링크에서 인스턴스 유형을 확인할 수 있습니다. P3 인스턴스는 Nvidia Tesla V100 GPU 사용 P4 인스턴스는 Nvidia Tesla A100 GPU 사용 G3 인스턴스는 Nvidia..